中国抗击COVID-19科研进展 ——人工智能应用
2020年8月12日,第6 期
迅速、准确诊断COVID-19病情,及时做出救助方案,是抗击COVID-19最迫切的需求。人工智能技术在帮助医生控制疫情传播、精确救治病患、降低医护人员感染风险等方面发挥了重要的辅助作用。

截至8月5日,中国学者在国内外189种期刊上发表了关于人工智能应用于抗击COVID-19的论文281篇。这些成果集中在四个领域:(1)辅助诊疗领域,主要特点是利用人工智能快速、精准诊断,起到辅助治疗的作用;(2)模拟、分析与预测领域,主要特点是建立模拟和智能化分析模型,在疫情和病情发展方面起到预警作用;(3)智能机器人领域,主要特点是利用云端智能机器人组成抗疫辅助力量;(4)服务平台领域,主要特点是采用人工智能方法建立针对COVID-19流行病学调查、检测、药物使用的信息共享平台。

张康等在《细胞》杂志发表题为“临床应用人工智能系统对COVID-19精确诊断、定量测量和预后评估”论文,论述了利用3777名患者的大型计算机断层扫描数据库研发的人工智能系统可以帮助放射科医生快速识别和诊断新冠病毒肺炎,帮助临床医生进行早期临床管理和合理分配资源。

梁文华等在《自然通讯》发表题为“深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用”论文,作者团队通过机器学习选择变量算法确定了十个患者特征指标,使用来自575个医疗中心的1590名COVID-19患者病例进行模型训练,研发出深度学习生存模型。此模型可以根据COVID-19患者入院时的临床特征,识别重症患者,确保病患得到适当的医护,实现医疗资源的有效分配。
 

CopyRight © 中国国际科技交流中心 2020-All Right Reserverd 京ICP备05019987号-13