科技动态 | 中美人工智能公司发布了全球引用最多的研究成果

2024年8月1日，《自然》杂志刊载文章《这些人工智能公司发布了全球引用最多的研究成果》，文章指出，在人工智能领域研究和专利最多的公司名单中，美国和中国公司占据主导地位。

美国科技巨头Alphabet和微软发表的人工智能研究论文被引次数比其他任何公司都多，而中国公司百度和腾讯则在专利方面领先。

这是新兴技术观察站（ETO，Emerging Technology Observatory）使用工具PARAT（私营部门人工智能相关活动跟踪器）采集的数据。该工具收集了人工智能趋势相关数据，并进行了重大更新。

PARAT的更新包括统计公司人工智能职位数量以及出版物和专利产出数据。人工智能研究及其产品已成为大规模行业，尤其是创建文本和图像的生成模型。随着人工智能技术对各行各业的颠覆并引发安全问题，各国政府正在研究如何对其进行监管。

安全与新兴技术中心（CSET, Center for Security and Emerging Technology）是华盛顿特区乔治敦大学的智库，主要研究人工智能，也是ETO主办方。CSET负责追踪人工智能投资和企业活动的相关工作者诺·璐安（Ngor Luong）表示，企业处于人工智能创新的最前沿。

国际专长

ETO首席分析师扎卡里·阿诺德（Zachary Arnold）表示，这些数据表明，中国大型企业在人工智能领域极具竞争力，包括在调整产品质量方面。按照人工智能领域高引用论文和预印本的数量排序，腾讯、阿里巴巴和华为这三家中国科技巨头位列前十（见“人工智能巨头”）。阿诺德称：“在华盛顿特区，或许在其他地方，人们仍然有一种偏见，认为中国很大，能产生很多成果，但其实并不在顶尖行列。”不过，ETO计算了多个质量调整指标，中国公司在这些指标上取得了令人印象深刻的成绩。

Source: PARAT/ETO

根据PARAT数据，所有人工智能研究中被引次数最多的论文是2017年的一篇题为《Attention is all you need》的论文，作者是美国Alphabet子公司谷歌的研究人员，因描述了目前许多生成式人工智能模型所采用“transformer”架构而闻名。另一篇高引用论文来自中国，由腾讯公司研究人员参与撰写，题为《ICNet用于高分辨率图像实时语义分割》（ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images），描述了一种识别图像中物体的改进方法。在过去十年中申请人工智能专利最多的十家公司中，美国公司仅占三家，其余分别在中国、德国和韩国。

最佳雇主

阿诺德表示，这些数据还凸显了该行业的多样性。在“五大”公司（Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软）之外，还有许多其他公司。在对人工智能研究的引用率进行排名时，OpenAI和苹果等知名企业与在人工智能创新方面知名度较低的公司并驾齐驱，例如日本企业集团三菱和美国娱乐公司迪斯尼等。璐安指出，PARAT的论文和专利数据截止到2023年底，因此不能体现近期发展。

阿诺德还表示，其他指标揭示了有时被忽视的人工智能活动。PARAT现在包含了公司人工智能职位数量的数据，这一指标基于社交媒体平台LinkedIn的数据，对美国公司最为准确。该数据体现了拥有“大量人工智能人才”的公司。亚马逊以1.4万个职位位居榜首，紧随其后的是跨国咨询公司埃森哲（Accenture）。

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编译自《自然》杂志官网