9月9日,剑桥大学科研人员在《Nature》发表题为“Evidence for supercritical behaviour of high-pressure liquid hydrogen”的文章,阐述了高压液态氢超临界行为的证据。
研究人员对稠氢的相图进行理论研究,利用机器学习从参考计算中“学习”势能面和原子间力,然后以较低的计算成本进行预测,克服长度和时间escale的局限性,重现了固相体的凹角熔化行为和多态性使用基于机器学习的电势进行的模拟,为液体中分子到原子的连续跃迁提供了证据,而没有一阶跃迁表明在巨大的气体行星中,绝缘层和金属层之间有一个平滑过渡,并且调和了实验之间存在的差异,这是超临界行为的一种表现。
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编译:张超)